题 目：高级视觉任务引导下的图像回复
報告人：李嶽楠
时 间：2021年7月12日 14:00
地 点：清水河校区科研楼B108
內容簡介：
由拍攝條件限制和成像設備自身特性所導致的圖像退化在降低圖像感官質量的同時還會對後續機器視覺任務（如分類，目標識別與支解等）産生影響。數據驅動要领近年來在解決圖像複原任務中表現出明顯優勢，但圖像質量的提升並非總能顯著改善高級視覺任務在非理想成像條件下的性能。本報告以兩類複原問題爲例，介紹在預訓練的高級視覺任務模型輔助下的圖像複原，包罗借助高級視覺任務對失真的敏感性來約束圖像複原和面向特定任務的圖像複原。第一部门以基于多尺度融合的圖像反射消除（Reflection removal）爲例，介紹利用語義支解對反射的敏感性和對抗學習來懲罰複原圖像中的殘余反射；第二部门以針對手機屏下攝像頭（Under-display-camera）的圖像複原爲例，介紹利用輕量級神經網絡糾正由光線衰減和散射造成的圖像退化，以及借助無標注樣本和域自適應改善複原後圖像的人臉檢測精度。
主講人介紹：
李嶽楠，天津大學電氣自動化及信息工程學院副教授，主要研究偏向爲多媒體信息宁静，圖像處理與機器視覺，生物醫學信號處理等，以第一及通訊作者在IEEE期刊及旗艦會議發表論文十余篇，授權國家發明專利8項，先後主持3項國家自然科學基金，天津市自然科學基金和深圳市重點實驗室開放課題等，入選天津大學北洋學者青年骨幹教師。
