题  目：基于单应性变换的高效双目图像压缩算法

報告人：徐邁，北京航空航天大學電子信息工程學院教授、博士生導師。

时  间：2021年7月 5 日 14:00

地  点：清水河校区立人楼A101

內容簡介：

在本次報告中，我們提出了一種基于單應性變換的高效雙目圖像壓縮網絡，它是一種基于深度學習的端到端雙目圖像壓縮算法，能夠越发充实利用雙目圖像的互信息來降低每幅圖像的壓縮碼率。在熵編碼部门，引入了兩個專門用于雙目圖像壓縮的條件熵模型：基于混淆高斯的熵編碼模型和基于自回歸的熵編碼模型，旨在充实減少左、右目圖像之間的信息冗余；在解碼部门，提出了交织質量增強模塊，可利用逆單應性矩陣增強圖像質量。在InStereo2K和KITTI數據集上的測試讲明，提出的算法在圖像質量相近的情況下，比現有最新的雙目圖像壓縮算法節省了約31.7%的碼率。

主講人介紹：

        徐迈，北京航空航天大学电子信息工程学院教授、博士生导师。近五年，在IEEE TPAMI、JSAC、JSTSP、TIP、TMM、TCSVT等国际顶级期刊及CVPR、ICCV、ECCV、ACM MM、AAAI、DCC等顶级聚会会议上发表论文100+篇，入选ESI高被引论文及ESI热点论文。2019年获国家自然科学基金委优青青年基金资助、以第一完成人获教育部技术发现一等奖。