特邀专家：周颖杰 副教授

講座時間：6月29日 10:30

講座地點：騰訊會議：772-995-729

主講人簡介：
       周颖杰，博士结业于電子科技大學，现为四川大学盘算机学院副教授、博士生导师。曾为美国哥伦比亚大学、美国贝尔实验室总部会见学者，電子科技大學博士后。主要研究偏向包罗异常行为检测、深度学习、时间序列分析、智能系统、盘算机网络、物联网等。担任20余种国际知名聚会会议的法式委员会配合主席、宣传主席、当地组委会主席、领域主席、分会主席、技术委员会成员，30余种国际知名期刊和聚会会议的审稿人。国家“111计划“创新引智基地和四川省青年科技创新研究团队主干成员；IEEE 通信学会大数据技术委员会成员；CCF YOCSEF 成都AC委员。
講座內容簡介：
       实际场景中，异常样本往往十分稀少。在只有少少量异常样本和大量无标签样本的情况下，学习获得有效的异常检测器仍然极具挑战。针对该问题，我们提出了一种弱监视异常检测要领，将无监视异常检测与半监视异常检测进行联姻，通过新颖的特征编码战略和能与之无缝衔接的半监视深度检测模型，实现了相较于现有要领更优的性能。