講座主題：漫衍式人工智能的數學要领

主講人：李韬教授

講座時間：2023.6.28  上午10:20

講座地點：立人樓A101

專家介紹：

       上海市东方学者特聘教授，华东师范大学数学科学学院教授、上海纽约大学数学科学中心教授，上海国家应用数学中心随机控制与信息-物理-能源系統團隊負責人。2004年畢業于南開大學信息技術科學學院自動化系，獲工學學士學位。2009年獲中科院數學與系統科學研究院系統理論理學博士學位。2008-2011年曾赴新加坡南洋理工大學電氣電子工程學院，先後任Project officer和Singapore Millennium Foundation Research Fellow。2010獲澳大利亞教育部奮進研究基金資助（澳大利亞科學院前院長、國際自動控制聯合會前主席B.D.O.Anderson院士提名)訪問澳大利亞國立大學信息科學與工程研究院。主要研究偏向爲隨機系統與控制、漫衍式學習、控制與博弈。曾主持國家自然科學基金優秀青年科學基金、NSFC-RSF（中俄）聯合研究基金，入選2017教育部青年長江學者、愛思唯爾中國高被引學者（2021、2022）。擔任 Systems and Control Letters、Nonlinear Analysis: Hybrid Systems、IEEE Control Systems Letters、SCIENCE CHINA Information Sciences等期刊的責任編委等。

報告內容簡介：

       动态系统的协作算法的收敛性是大规模漫衍式人工智能的基础理论问题。 建设了带有随机时变图、随机时延和量测噪声的漫衍式在线预盘算法均方收敛的“隨機時空持續激勵”條件；建设了漫衍式隨機迫近型趨同算法均方收斂的充要條件及隨機時變網絡下的“一致条件联合连通“条件。生长了基于量化观 测器的通信与控制一体化设计要领，建设了有限通信数据率下协同控制的“小容量信道定理”；建设了随机动态网络的随机协同能力定理，揭示了随机协同能力与节点动力学、噪声强度和网络结构之间的定量关系。所建设的理论结果和所生长的要领被用于微电网电压频率协同控制、漫衍式联邦学习减小链路通信负载、通信数据率约束下漫衍式优化、差分隐私编解码协议、多媒体流调 度、编队控制、区块链的漫衍式盘算等差异领域问题焦点算法的设计中。