2025年6月，集成電路科學與工程學院的邀請芯原微電子（成都）有限公司來校講授《AI 系統知識與處理器設計》企業課程，不僅讓同學們直觀的感受AI技術，也讓同學們充实了解了行業前沿形勢。

该课程注重构建 “理论 - 技術 - 应用” 三位一体的知识架构。课程以 AI 基礎理論爲基石，深度拆解 Transformer 與大語言模型的底層原理，結合神經網絡精度優化與量化技術，揭示算法在硬件部署中的工程挑戰；創新性融合 Bandwidth 與計算效率優化、推理與訓練全流程技術，從內存牆突破到算力調度战略形成完整技術鏈條。並行計算模塊結合異構架構設計，聯動 AI 軟件系統棧解析，展現從算子開發到系統優化的協同邏輯。課程突破學科壁壘，通過 GPU/TPU 等典型處理器案例教學，將抽象的 AI 理論轉化爲可操作的硬件設計方案，既覆蓋大模型時代算法與硬件的協同創新，又聚焦低功耗嵌入式場景的工程實踐，爲同學們打造從架構認知到性能調優的全鏈路技術能力矩陣。

“這門課徹底打破了我對 AI 技術的认知壁垒！” 盘算机专业的李同学叹息，“课程将 Transformer 原理與 GPU 並行計算結合講解，通過量化實驗讓我直觀理解了算法在硬件上的性能損耗，特別是 Bandwidth 優化模塊，用真實處理器案例演示內存牆突破战略，這種‘算法 - 硬件’聯動的教學模式讓抽象理論瞬間落地。”

電子工程專業的王同學則對課程的系統性贊不絕口：“從大模型訓練流程到嵌入式設備推理優化，課程完整覆蓋了 AI 系統設計的全場景。印象最深的是 AI 軟件系統模塊，通過分析 TensorFlow 底層調度邏輯，我第一次理解了軟件如何與處理器架構協同優化，這種跨學科的知識整合對我的畢業設計幫助極大。”同學們体现，課程案例緊貼行業前沿，爲 AI 芯片設計與系統優化提供了清晰的技術路徑。