5月17日上午，成電學者講壇—淺談物聯網應用在電子科技大學圖書館百學堂如期舉行。此次講壇的主講人是電子科技大學信息與通信工程學院的肖卓淩老師和閻波老師。肖卓淩老師近五年來集中研究慣性跟蹤領域及定位相關的數據融合領域，在頂級國際會議和期刊上共發表文章30余篇，包罗多篇JCR一區，二區和三區文章。閻波教授是我校焦点課程首席教授，同時作爲負責人及主研人員完成了“MCM自動測試技術研究（九五）”、“USB2.0接口IP核設計與實現（十五863）”等多項科技部、工信部、四川省以及國內外大型企業研究項目。

講座開始，閻老師闡述了智能物聯相關看法，分析了物聯網的三大技術特征，並簡要介紹了所在科研團隊的主要研究偏向和教學任務。隨後，肖老師作爲主講人詳細講述了“智聯網”這一蓬勃發展的科研領域。

肖老師認爲智能物聯網應該分爲人工智能和物聯網。肖老師以在人工智能偏向做出傑出貢獻的科學家們的事迹開始，凭据時間線一步步再現了人工智能發展的热潮和低谷，展示了人工智能中幾大典型的结果——反傳學習算法、貝葉斯網絡、AlphaGo，引導各人去思考人工智能的未來往何處去、何時能到達、怎麽去實現。同學們積極思考、大膽交流，講壇氣氛十分活躍。

接著，肖老師生動地闡述了實現人工智能的要领。他強調，人工智能是一個很弘大的目標，描述的是像人類一樣思考和行動的智能實體，機器學習是實現這一目標的可能路徑和手段之一，而機器學習中的佼佼者是深度學習，深度學習“産出”了許多優秀的结果。肖老師還分享了對深度學習的理解，他認爲深度學習可以理解爲“大數據的智能”，即數據足夠多時，人工智能實現較好。但他也提出，現在的人工智能“人工”的身分多于“智能”的身分，人類未來的目標是發展強人工智能和超人工智能。

最後，肖老師介紹了物聯網相關知識，包罗結構組成與典型應用。物聯網由感知層、網絡層、平台層和應用層組成；而主要應用有人工磁場探測和追蹤，慣性導航，可控場景分析，鏡像都市等。肖老師鼓勵同學們努力學習，認真科研，在最好的年華爲科技發展貢獻一份力量。

講座最後，同學們就消防定位、無人駕駛中的測距、慣性導航的誤差消除等問題與老師進行了交流，同學們体现受益匪淺。