列位領導、老師，下午好！下面我代表計算機科學與工程學院彙報我們對于計算機科學與技術博士生一流課程體系革新探索的思考與謀劃。

一、革新配景

首先是對計算機學科發展的思考，計算機學院在2021年“軟科世界一流學科排名”進去全球前20（第12位），相較于2020年的第30位有大幅提升；ESI學科排名進入全球前0.41%，相較于2020年的0.64%也有了較大提升。那麽與此同時就産生了幾個問題：第一，高端人才培養是否跟上了腳步？第二，培養方案是否切合當前需求？第三，課程是人才培養重要載體，如何有效建設？人才培養特別是博士的培養水平，反映一所學校的人才培養高度。在這樣的配景下，通過博士培養方扳锸扬，探索高端人才培養就成了當務之急。

爲此，計算機學院組織了多場調研和研討會。多次展開海內外知名高校例如清華大學、CMU等博士培養方案的研究和對比；並與研究生院、校內專家一起，針對計算機博士培養方案的革新展開了多輪研討。

二、革新思路

表：計算機科學與技術培養方案對比

从上面的培养方案对比中可以发现，盘算机科学与技术专业博士生的學分要求、课程框架与清华等名校很类似，差异的地方在于课程的质量和深度，因此我们以一流课程建设为主要载体，围绕一流课程建设为焦点来进行革新。课程革新的焦点思想是强调课程的“前沿性”。

教學形式上，接纳“博士前沿課程”+“基于項目制課程”，鼓勵課堂講授與研討交流形式相結合。

教學內容上，不再從基礎理論講起，直接以如何做成某個項目的形式進行交流。

考核形式上，鼓勵項目制、小論文等形式的考核，以是否具體解決某個問題爲檢驗標准。

開題報告革新上，要加強質量把控和治理。

三、方案實施

在實際的實施過程中，我們提出了“博士資格課程”模塊的建設方案，模塊由必修模塊（2門必修）+ 選修模塊（多門選修2門）組成。

1.必修模塊，由2門基于數學理論基礎的課程組成（新要求）：（1）計算機科學中的數學（Bakh Khoussainov院士新開課）；（2）統計學習理論及應用（楊國武、文泉）。

2.選修模塊提供了8門課程，其中：（1）理論偏向課程2門（注重挑戰性）：算法博弈論、最優化問題的數據驅動與啓發式要领（新開課程）。（2）系統偏向課程2門（強調前沿性）：時空數據治理與分析（新開課程）、網絡計算前沿（整合後新開課）。（3）人工智能偏向課程2門（注重實戰性）：多媒體信息處理（新開課程）、機器智能。（4）前沿偏向課程2门（强调前沿性）：博士前沿課程I、II（新開課程）。

以上革新課程均已開課。

四、實施效果

最近，計算機學院一流課程體系革新實施後，召開了一流研究生課程體系建設暨博士培養方扳锸扬研討會，交流博士生課程革新的心得體會，從而進一步推動一流研究生課程體系建設，把課程革新落到實處。

目前開設的2門必修課程+8門選修課程，從實施效果來看，10門博士革新課程，在教學內容上均做到了注重前沿性；在教學形式上，更側重研討交流，培養學生深度分析、大膽質疑、勇于創新的精神和能力，積極引導學生進行探究式與個性化學習；在考核上以項目制、小論文等形式進行考核。

例如：由新西蘭院士Bakh领衔建设的必修课程，凭据学科前沿，制定了专门的培养方案。首轮开课中多次询问課程內容是否和学生配景挂钩，不停修改打磨课程。郑凯教授的《时空数据治理与分析》课程，注重前沿偏向介绍、学术论文研讨和学术陈诉写作为实践，贴合了“前沿性”。屈鴻教授的《機器智能》以實際任務帶動課程教學，要求學生做到：會做研究—Papers；能帶團隊—領導，可找事情—探索，貼合了“項目制”。《博士前沿課程I》則邀請到“圖靈獎”獲得者姚期智老師在清華大學指導的首批畢業生—李閩溟（現爲香港都市大學教授）和黃志毅（現爲香港大學副教授）配合授課，做到了強實踐、寬視野，開闊了博士生的學術視野。

五、思考與展望

今後，計算機學院將深化研究生教育質量保障體系建設，持續關注國際一流高校培養方案和前沿技術，對標一流，強化課程融合與課程模塊化、基于項目式的研究性教學，繼續強化課程建設的“前沿性”、“創新性”和“深度性”，做到項目反哺教學，教學催生優秀教材，著力提升研究生培養質量。

謝謝各人！