聚焦人工智能时代拔尖创新人才培养，学校第十届“研究生學術交流月”精心推出人工智能专题系列运动。运动汇聚海内外顶尖学者与工业专家，围绕基础理论、技术突破、场景应用创新等焦点维度开设高水平课程与讲座，全面提升研究生人工智能素养、创新思维与工程实践能力。

理論築基：構建創新數理基本

專題聚焦人工智能理論基礎，邀請國際頂尖學者系統解構焦点理論和思維範式，引導學生構建AI創新的知識體系。

IEEE Fellow、新竹清华大学祁忠勇教授开设“凸优化：从基础到人工智能应用”课程，系统解说凸优化焦点理论及在信号处置惩罚、无线通信等领域的 AI 应用，凭借深厚的理论造诣与卓越的学术经验，为学生搭建起从数学基础到工程应用的知识基础。

宾夕法尼亚州立大学 Vishal Monga 教授的“盘算成像”课程，聚焦图像技术前沿问题，深入解析传统模型与深度学习技术的融合路径，通过剖析“黑箱困境”，论述“算法展开”新范式，资助学生建设以数理逻辑为支撑的可信AI系统设计思维。

半导体与电子辖档挽域国际知名科学家Ibrahim M. Elfadel教授教学“拓扑数据分析及工程应用”课程，重点介绍单纯形复数、同调群盘算等拓扑数据分析的数学和盘算工具，通过新兴要领在网络、盘算机视觉、医学成像等前沿应用案例展现数学理论对AI技术创新的底层支撑。

此外，欧洲科学院院士Marco Di Renzo教授在“无线通信新技术：可重构智能全息反射面”课程中，展示超外貌阵列编程无线信原理论与技术；陈韬教授的“智能软件工程”则聚焦AI赋能开发全流程，全面介绍了智能软件工程的要领论、算法、评价及工具。两门课程进一步串联起AI数理基础到工程应用的理论脉，强化创新数理基本的构建。

前沿引領：啓迪學術創新思維

專題活動聚焦人工智能前沿技術突破，通過解析行業最前沿的技術偏向與創新路徑，引導學生掌握技術發展趨勢，全面啓迪學術創新思維。

電子科技大學張少霆教授的“人工智能與智慧醫療”課程，展示視覺大模型在癌細胞識別、腫瘤分型中的應用，通過病理圖像與基因數據多模態融合實驗，引導學生探索跨域數據應用的創新突破口，培養技術創新的前瞻性思維。

罗天勇教授的“核能技术前沿与人工智能技术的融合”课程，瞄准 “AI+核能” 这一新兴交织领域，系统介绍人工智能机械人在辐照情况下替代人工操作的创新偏向，启发学生从技术痛点出发寻找创新切入点。

北京大学熊英飞副教授的“法式设计语言知识增强的深度代码模型”讲座，解析代码模型训练的前沿逻辑，结合快手、DeepSeek 等企业应用案例探讨基础研究与工业创新的结合点，引导学生构建“理论创新-工业落地”的创新思维链路。

新加坡微电子研究院董博维博士的“基于集成光子芯片的存内光盘算”，聚焦光盘算应对AI算力激增的前沿技术路径，以突破冯诺依曼架构 “存储墙” 的创新方案为焦点，拓宽学生对硬件-算法协同创新的思维界限。

交织融合：展現技術賦能圖景

專題活動圍繞“AI+X”，打破學科壁壘，通過醫療、核能、航空等多領域真實案例，系統呈現人工智能的跨學科融合路徑，全面培養學生跨學科創新思維。

在医疗康健领域，“肿瘤学前沿理论与技术”课程中，四川省肿瘤医院王卫东教授以大量真实临床案例深度剖析“AI+肿瘤学”的融合应用——通过深度学习模型突破传统影像诊断、病理分析局限，直观展现 AI 技术如何赋能肿瘤诊疗精度与效率的双重提升。

在电力能源领域，南瑞信通正高级工程师罗旺的“新型电力系统数智化转型技术及工业化应用”，聚焦“AI+电力系统” 的跨学科融合，揭示人工智能与大数据、云盘算等技术协同优化电网运行的原理，清晰泛起技术对能源行业能效提升与宁静保障的赋能效应。

在航空制造领域，中航西飞李卫平高级工程师展示展示 C919 机翼装备数字孪生系统，以“AI+航空制造”的实践案例，生动诠释人工智能如何赋能高端制造流程优化，其缩短 40% 试制周期的结果，成为技术赋能工业升级的鲜活注脚。

在宁静技术与集成电路领域，哈利法大学Naoufel Werghi教授的X光安检智能化技术、北京航空航天大学王昭昊副教授的“先进AI芯片的设计与制造”课程，划分展现“AI+宁静检测”“AI+芯片设计”的融合路径，进一步勾勒 AI 技术跨域赋能的全景图。

實踐應用：鍛造科研實踐能力

專題活動以實踐應用爲導向，通過産學研協同的實踐課程，將抽象理論轉化爲可操作的實踐技术，全面鍛造研究生的科研與工程實踐能力。

英国班戈大学 Guillaume Thierry 教授的“穿越学术森林：AI 赋能的实验设计与研究”课程，接纳“从做中学”模式，领导学生完成图片英文命名实验，引导学生全程加入数据收罗、分析与可视化泛起——通过标注图片情感效价、运用R语言处置惩罚数据，让学生在实操中掌握科研要领，将抽象理论转化为具体研究能力。

芯原微电子（成都）有限公司的“AI系统知识与处置惩罚器设计”的企业课程，开展GPU/TPU 案例教学，通过神经网络精度优化实验，让学生亲手进行算法在硬件部署中的性能调试，直观理解“算法-硬件”协同的实践逻辑。

中興通訊宋佩陽博士的“現代無線通信系統與智能化演進”，結合5G-A商用部署與6G探索的行業經驗，通過3GPP標准框架解析，有效銜接學術研究與産業動態，引導學生掌握通信系統智能化的落地路徑，強化理論到工程實踐的轉化能力。

人工智能专题系列运动以“理论筑基、前沿引领、交织融合、实践应用”为脉络，形成了起AI 拔尖人才培养的立体体系。未来，学校将围绕人工智能领域国家重大需求，增强学科前瞻结构，加速推进AI赋能的拔尖创新人才培养革新，着力培养能引领人工智能领域未来生长的拔尖创新人才。