2024年12月11日，由信息與軟件工程學院和醫學院配合主辦、特需藥物與人工智能融合創新中心承辦的第三屆MedAI青年論壇在沙河校區學術交流中心104報告廳順利舉行。成華區衛生康健局葉茂副局長、成華區創新促進中心徐菲菲主任，信息與軟件工程學院聶旭雲副院長、郭志勇副書記，醫學院鄭敏副院長，特需藥物與人工智能融合創新中心工學主任劉勇國教授、醫學主任任建東教授，論壇嘉賓和青年學者參加論壇。

       叶茂副局长指出当前医工交织研究及复合人才培养具有重大意义，介绍成华区对医工交织研究落地的良好条件，期待更多医工相助结果落地。

技術，解決傳統醫學難題，爲智慧醫療發展注入新動力。

青年論壇進一步推進學科融合，促進人才交流。

       刘勇国教授强调立足国家重点生长偏向，推进医工交织融合生长，创新医工前沿科研。任建东教授期待论坛未来有越发富厚和多元的内容，促进团队间更多相助。

賦能中藥資源智能設計育種的技術實現，爲解決我國藥材所面臨的種質和種源困境問題提供新的思路。四川大學華西第二醫院主任藥師曾力楠報告了人工智能在患者偏好測量與預測中的應用，介紹患者偏好存在的重要意義和傳統偏好測量要领的局限性，以及目前人工智能技術在患者偏好測量和預測中的應用及挑戰。電子科技大學醫學院蔣鑫教授報告了基于靶點的抗癌與抗熏染藥物研究與開發，介紹靶向人源葡萄糖轉運卵白和靶向瘧原蟲己糖轉運卵白的藥物開發過程，以及人工智能在藥物開發中的應用。電子科技大學信息與軟件工程學院陳智副研究員報告了面向腦影像的阿爾茨海默病智能診斷模型研究，介紹深度學習技術在阿茲海默症的腦影像標志物檢測、階段識別和認知功效預測等方面的應用。與會人員就報告主題進行了深入交流，並且針對藥學和醫學研究目前面臨的挑戰、未來發展偏向和醫工交织前景進行了熱烈討論。