4月4日下午2点30分，在图书馆二楼百学堂，信息与通信工程学院研究生会邀请到马荣健教授为同学们带来题为“Hyperspectral Unmixing in Remote Sensing: What Signal Processing Tricks Do We Learn from There?”的讲座。马教授曾在台湾清华大学、加拿大麦克马斯特大学、香港中文大学、澳大利亚墨尔本大学担任多种研究职位，IEEE fellow， 2017年电机及电子工程学会（IEEE）颁授院士荣衔。

首先，馬教授向同學們簡要介紹了高光譜剖析（HU）。高光譜剖析（HU）是遙感高光譜成像中最重要的研究課題之一，它旨在使用高光譜圖像的高光譜自由度來識別場景中的基礎质料及其相應的組成。早期的高光譜剖析研究基于遙感的智能直覺，最近來自其他領域的參與（如信號處理，優化和機器學習）大大豐富了高光譜剖析技術。

緊接著，馬教授向同學們講授了高光譜剖析（HU）的物理特性，高光譜傳感器可以在大于200光譜波段記錄電磁散射模式，從可見光到近紅外波長，並且分辨率在10納米。高光譜成像技術允許我們根據差异的质料的光譜特征從而“看到”它們。高光譜成像技術擁有著諸多應用，例如在遙感領域有礦物鑒定、農業、環境監測、地形分類覆蓋映射、對象檢測、變化檢測等等。另外在行星探索(如火星)和天體物理學、食品檢驗、取證、醫學成像、藝術的保護、化學計量學上也能看到高光譜剖析的身影。

      在講座的尾聲，馬教授還解釋了高光譜剖析與機器學習、數據分析、計算機視覺和生物醫學成像有緊密的聯系，列舉了高光譜剖析在機器學習，機器視覺中的例子。講授結束後馬榮健教授與台下的研究生同學以及到場的老師進行了深入的交流學習，同學們受益匪淺。